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CCF-CV走进广州企业,首站到访高新兴
时间:2019/4/28 来源:

4月26日,中国计算机学会计算机视觉专委会(以下缩写CCF-CV)走进企业系列交流会第十七期活动在广州市黄埔区高新兴科技集团股份有限公司成功举办,这也是CCF-CV开展走进企业系列交流会以来,?#29366;?#36827;入广州企业。高新兴科技集团董事长刘双广、集团副总裁汪刚以及中央研究院院长、首席科学家董镇江,中央研究院副院长毛亮,还有来自各大高校的专家学者共聚一堂,探讨计算机视觉前沿技术和应用。

 

CCF-CV 

直属于中国计算机学会的计算机视觉领域的专业分支机构,目标是就计算机视觉学科的专业内容更好地开展学术技术交流、发展战略研究,促进国内学者间的了解与合作,推动国内计算机视觉学科发展,提升我国计算机视觉研究在国际领域的影响力。

 

CCF-CV走进企业系列交流会曾在英?#25353;鎩?#24494;软、阿里巴巴、奇虎360等知名企业举办,本次将广州首站选在了高新兴,也是对高新兴在视觉领域创新成果的认可。

 

高新兴科技集团董事长刘双广在致辞中首?#35748;駽CF-CV以及到场业界专家和嘉宾表达了?#29616;?#24863;谢。刘双广表示,高新兴是拥有20多年历史的智慧城市物联网产品和服务提供商,主要?#37038;?#22522;于物联网、人工智能等核心技术、产品及解决方案的研发和应用。作为一家研发投入?#21152;?#25910;超过10%的企业,未来还将?#20013;?#21152;大研发投入,重点关注5G车联网,期待未来同各位专家学者开展合作,共同促进计算机视觉领域的产学研融合。

 

高新兴科技集团中央研究院副院长毛亮博士分享了高新兴的技术实力和在人工智能领域取得的成果,全面介绍了高新兴围绕人脸识别、行为分析、车辆识别、视频内容分析等方向的布局和算法落地情况,并分析了实?#35270;?#29992;中面临的难点和算法需求。

 

上海交通大学的?#27835;?#23779;教授为大家带来了“面向监控视频的行为识别与理解”的技术报告。由于场景固定、目标小、行为复杂等特点,监控视频的行为识别和理解成为计算机视觉领域的最新挑战。林教授分享了其课题组的多目标轨迹鲁棒提取、基于轨迹信息的行为识别、基于时空序列的行为识别以及密集场景行为理解等最新研究成果。

 

中国科学院自动化研究所的?#25506;?#30740;究员分享了边缘端视觉计算技术,在介绍边缘端上的密集计算后,?#25506;?#30740;究员重点讲解了多?#26234;?#37327;化的解决方案,展现未?#36766;?#37327;化的发展潜力。

 

中山大学的郑伟诗教授在“弱监督行人重识别”专题报告中指出,行人重识别面临着角度、光照、遮挡、?#22836;直?#29575;、服饰变化等挑战。郑教授介绍了无监督行人重识别的几种方法,并重点讲解了弱监督行人重识别技术,针对RGB-IR行人重识别、Attribute-Image行人重识别、?#22836;直媛市?#20154;重识别等问题进行了探讨。

 

?#26412;?#31185;技大学的殷绪成教授在“面向边缘计算的文字识别与人脸识别技术”中介绍了面向边缘计算的文字识别与人脸识别技术。殷教授介绍了向边缘计算/AI芯片的人工智能技术在车牌检测与识别、文本检测与识别、人脸检测与识别等几个领域的应用情况,展示了化简网络后的结果,最后对面向边缘计算/AI芯片的技术应用。

 

本次活动还开展了深度交流。参会人员与主?#24067;?#23486;展开互动,问答?#26041;?#24322;?#21490;?#21576;,现场气氛非常热烈,大家就当下计算机视觉技术的现实应用成果与所面临挑战进行了思想碰撞。活动结束后,与会人员一同合影留念。

 

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